TRX22 · 平台与事业
我们打造高效的 人工智能平台。
贵组织的全部推理调用,首先会经过这样一层:保护敏感数据、在调用发出前精简请求内容,并记录谁做了什么、花费多少、拦截了什么。
安全与治理在数据经过的那个节点上生效,而不是事后出一份报告。
防护
发送前拦截
Membrane 始终运行,没有开关可以关闭它
内核
Rust + Python
TRX Core v2,编译进关键路径
遥测
每次请求 1 条记录
成本、能耗、拦截情况与责任人
合作伙伴
Claude 认证合作伙伴
Inception 计划
关于我们
我们是产品公司, 而不是从外部提供咨询的顾问公司。
生成式人工智能的加速普及带来了一个结构性缺口:组织与其使用的模型之间,缺少治理、安全与效率方面的基础设施。
我们拥有经可复现基准验证的自有技术,并配有一支咨询团队,将其应用于敏捷转型与治理落地。
使命
让组织采用人工智能变得可审计、安全且高效,把企业与政府目前所欠缺的控制力还给它们——控制人工智能如何被使用、在哪里被使用、以及以何种成本被使用。
愿景
成为企业与政府市场首选的人工智能治理基础设施:成为任何组织与其所用任何人工智能模型之间的那一层。
产品体系
三层架构,按 这个顺序构建。
控制平面优先,因为它无需自建 GPU 就能创造价值;其次是国产化执行层;模型层最后。每一层只有在前一层得到验证后才会启动。
那些不好回答的问题
签约前他们会问什么。
我们给出简短的回答,包括那些对成交不利的回答。在董事会上,一句经得起核实的“不”,比一句经不起审计的“是”更有分量。
我们团队必须更换工具吗?
不需要。网关兼容 OpenAI,变化的只是基础 URL,已经写好的代码照常运行。团队获得的是按部门划分的虚拟密钥,各自拥有独立的预算、速率限制与可用模型。
敏感数据会离开我们的基础设施吗?
Membrane 在您的网络内部、发送之前完成检测,而它为一次检测所保存的只是内容哈希值。对于不能让数据离开机房的场景,还有 Canopy 私有化版本或离线版本可选。
使用这个产品,我们就符合相关数据保护与人工智能监管要求了吗?
不会,凡是这么说的人都值得警惕。Canopy 支持满足这些要求:记录决策、以确定性方式应用提示,并保留证据。认证与合规保证不是我们能给出的。
谁能删除审计轨迹?
谁都不能,即便是管理员也不行。日志只允许追加、并且相互链接。面板还会展示某项控制未生效的调用记录及其原因——因为这正是审计首先会索要的清单。
联系我们
正在寻找首批 Design Partners(设计合作伙伴)。
如果贵组织已经在生产环境中使用人工智能,却无法精确回答它花费了多少、处理了什么、又是谁触发的调用——我们要聊的正是这件事。
企业
已经在生产环境中使用人工智能的中大型企业,需要能够回答成本、内容与使用者是谁。
政府机构
公共部门,可通过巴西第 14.133 号法律经 CPSI 直接采购,并提供私有化部署选项,适用于不能离开机房的数据。