TRX22 · Plataformas e Negócios
Arquitetamos plataformas de IA de alta eficiência.
Toda a inferência da sua organização passa primeiro por uma camada que protege o dado sensível, enxuga o pedido antes da chamada e registra quem fez o quê, quanto custou e o que foi bloqueado.
Segurança e governança aplicadas no ponto de passagem, não em relatório posterior.
Proteção
antes do envio
A Membrane roda sempre, sem interruptor
Kernel
Rust + Python
TRX Core v2, compilado no caminho quente
Telemetria
1 registro / pedido
Custo, energia, bloqueio e responsável
Parcerias
Claude Certified Partner
Programa Inception
Quem somos
Empresa de produto, não consultoria que assessora de fora.
A adoção acelerada de IA generativa abriu uma lacuna estrutural: falta infraestrutura de governança, segurança e eficiência entre as organizações e os modelos que elas usam.
Tecnologia própria validada por benchmark reproduzível, mais um braço de consultoria que aplica isso em transformação ágil e implantação de governança.
Missão
Tornar a adoção de IA nas organizações auditável, segura e eficiente, dando a empresas e governos o controle que hoje falta sobre como, onde e a que custo a IA é usada.
Visão
Ser a infraestrutura de governança de IA de referência para os mercados empresarial e governamental: a camada entre qualquer organização e qualquer modelo de IA que ela use.
A plataforma
Três camadas, construídas nessa ordem.
O plano de controle primeiro, porque ele gera valor sem exigir GPU própria. A execução nacional depois. O modelo por último. Cada camada só entra quando a anterior está provada.
Plano de controle
TRX Canopy
O kernel de eficiência e governança entre você e a IA. Gateway compatível com OpenAI, DLP determinístico antes do despacho, FinOps por área e trilha selada.
Ver o produtoExecução
TRX Sovereign Engine
Inferência de modelos open-weight em infraestrutura NVIDIA hospedada por parceiros no Brasil, com residência de dados e isolamento por locatário.
Ver o produtoModelo
TRX Canopy.AI
Modelo de linguagem base soberano para fluxo corporativo, geração de código e uso de ferramentas por agentes autônomos.
Ver o roadmapAs perguntas difíceis
O que perguntam antes de assinar.
Respostas curtas, incluindo as que não favorecem a venda. Um "não" verificável vale mais numa mesa de diretoria do que um "sim" que não sobrevive à auditoria.
Meu time vai ter que trocar de ferramenta?
Não. O gateway é compatível com OpenAI, então o que muda é a URL base e o que já está escrito continua funcionando. O que o time ganha é uma chave virtual por área, com orçamento, limite de taxa e modelos permitidos próprios.
O dado sensível sai da minha infraestrutura?
A Membrane inspeciona dentro da sua rede, antes do despacho, e o que ela guarda de uma detecção é hash de conteúdo. Para quem não pode deixar o dado sair da instalação existe o Canopy On-Premise ou Offline.
Isso me deixa em conformidade com a LGPD e o AI Act?
Não, e vale desconfiar de quem disser que sim. O Canopy suporta os requisitos: registra as decisões, aplica os avisos de forma determinística e guarda a evidência. Certificação e garantia de conformidade não são nossas para dar.
Quem consegue apagar a trilha de auditoria?
Ninguém, nem quem administra. O log é append-only e encadeado. E o painel mostra também as chamadas em que um controle não se aplicou, com o motivo, porque é essa lista que uma auditoria pede primeiro.
Contato
Buscando os primeiros Design Partners.
Se a sua organização já usa IA em produção e não consegue responder com precisão quanto ela custa, o que ela processou e quem a acionou, é exatamente essa a conversa.
Empresas
Médio e grande porte que já têm IA em produção e precisam responder quanto ela custa, o que ela viu e quem a usou.
Governo
Órgãos públicos, com caminho de contratação direta pela Lei 14.133 via CPSI, e opção On-Premise para dado que não pode sair da instalação.