TRX22 · 플랫폼 & 벤처스
우리는 고효율 AI 플랫폼을 설계합니다.
귀사의 모든 추론은 먼저 민감한 데이터를 보호하고, 호출 전에 요청을 정리하며, 누가 무엇을 했는지, 비용이 얼마나 들었는지, 무엇이 차단되었는지를 기록하는 계층을 통과합니다.
보안과 거버넌스는 사후 보고서가 아니라 통과 지점에서 적용됩니다.
보호
전송 전 차단
Membrane은 끄는 스위치 없이 항상 작동합니다
커널
Rust + Python
TRX Core v2, 핵심 경로에 컴파일됨
텔레메트리
요청당 1건의 기록
비용, 에너지, 차단 여부, 담당자
파트너십
Claude 공인 파트너
Inception 프로그램
회사 소개
우리는 제품 회사이며, 외부에서 자문하는 컨설팅 회사가 아닙니다.
생성형 AI의 급속한 도입은 구조적인 공백을 만들어냈습니다. 조직과 그들이 사용하는 모델 사이에 거버넌스, 보안, 효율성 인프라가 부족합니다.
재현 가능한 벤치마크로 검증된 자체 기술과, 이를 애자일 전환과 거버넌스 도입에 적용하는 컨설팅 조직을 함께 갖추고 있습니다.
미션
조직의 AI 도입을 감사 가능하고, 안전하며, 효율적으로 만드는 것 — 기업과 정부에 AI가 어떻게, 어디서, 어떤 비용으로 사용되는지에 대해 지금 부족한 통제력을 되찾아 주는 것입니다.
비전
기업 및 정부 시장을 위한 기준이 되는 AI 거버넌스 인프라가 되는 것 — 모든 조직과 그 조직이 사용하는 모든 AI 모델 사이의 계층이 되는 것입니다.
플랫폼
세 개의 계층을, 이 순서로 구축합니다.
자체 GPU 없이도 가치를 창출하는 제어 평면이 먼저입니다. 그다음이 국내 실행 계층, 마지막이 모델입니다. 각 계층은 이전 계층이 검증된 후에만 시작됩니다.
까다로운 질문들
계약 전에 반드시 묻는 질문들.
판매에 유리하지 않은 답변까지 포함해, 짧게 답합니다. 이사회 자리에서는 감사를 통과하지 못하는 '예'보다, 검증 가능한 '아니오'가 더 가치 있습니다.
저희 팀이 도구를 바꿔야 하나요?
아니요. 게이트웨이는 OpenAI와 호환되므로 바뀌는 것은 베이스 URL뿐이며, 이미 작성된 코드는 그대로 작동합니다. 팀이 얻는 것은 영역별 예산, 속도 제한, 허용 모델을 갖춘 가상 키입니다.
민감한 데이터가 저희 인프라 밖으로 나가나요?
Membrane은 귀사의 네트워크 내부에서, 전송 전에 검사를 수행하며, 탐지 결과로 저장하는 것은 콘텐츠 해시뿐입니다. 데이터를 시설 밖으로 내보낼 수 없는 경우에는 Canopy On-Premise 또는 Offline이 있습니다.
이것으로 개인정보 보호법 및 AI 규제에 대한 준수가 보장되나요?
아니요. 그렇다고 말하는 곳은 경계해야 합니다. Canopy는 요구 사항을 지원합니다 — 결정을 기록하고, 결정론적으로 알림을 적용하며, 증거를 보관합니다. 인증과 준수 보증은 저희가 드릴 수 있는 것이 아닙니다.
감사 추적은 누가 삭제할 수 있나요?
관리자를 포함해 아무도 할 수 없습니다. 로그는 추가 전용이며 체인으로 연결되어 있습니다. 패널은 통제가 적용되지 않은 호출과 그 이유도 함께 보여줍니다 — 이것이 감사에서 가장 먼저 요구하는 목록이기 때문입니다.
문의하기
첫 번째 Design Partners를 찾고 있습니다.
귀사가 이미 프로덕션 환경에서 AI를 사용하고 있는데, 비용이 얼마나 드는지, 무엇을 처리했는지, 누가 실행했는지를 정확히 답할 수 없다면 — 바로 그 대화가 필요합니다.
기업
이미 프로덕션 환경에서 AI를 사용 중이며, 비용, 처리 내용, 사용자를 명확히 답해야 하는 중견·대기업.
정부
CPSI를 통한 브라질 법률 제14.133호에 따른 직접 조달 경로를 갖춘 공공 기관, 그리고 시설 밖으로 데이터를 내보낼 수 없는 경우를 위한 On-Premise 옵션.