TRX22 · Plataformas y Negocios
Arquitecturamos plataformas de IA de alta eficiencia.
Toda la inferencia de su organización pasa primero por una capa que protege el dato sensible, reduce la petición antes de la llamada y registra quién hizo qué, cuánto costó y qué se bloqueó.
Seguridad y gobernanza aplicadas en el punto de paso, no en un informe posterior.
Protección
antes del envío
Membrane funciona siempre, sin interruptor
Kernel
Rust + Python
TRX Core v2, compilado en el camino crítico
Telemetría
1 registro / petición
Coste, energía, bloqueo y responsable
Alianzas
Claude Certified Partner
Programa Inception
Quiénes somos
Empresa de producto, no consultora que asesora desde fuera.
La adopción acelerada de IA generativa abrió una brecha estructural: falta infraestructura de gobernanza, seguridad y eficiencia entre las organizaciones y los modelos que usan.
Tecnología propia validada por benchmark reproducible, más un brazo de consultoría que la aplica en transformación ágil e implantación de gobernanza.
Misión
Hacer que la adopción de IA en las organizaciones sea auditable, segura y eficiente, dando a empresas y gobiernos el control que hoy les falta sobre cómo, dónde y a qué coste se usa la IA.
Visión
Ser la infraestructura de gobernanza de IA de referencia para los mercados empresarial y gubernamental: la capa entre cualquier organización y cualquier modelo de IA que use.
La plataforma
Tres capas, construidas en ese orden.
El plano de control primero, porque genera valor sin exigir GPU propia. La ejecución nacional después. El modelo al final. Cada capa entra solo cuando la anterior está probada.
Plano de control
TRX Canopy
El kernel de eficiencia y gobernanza entre usted y la IA. Gateway compatible con OpenAI, DLP determinista antes del despacho, FinOps por área y trilla sellada.
Ver el productoEjecución
TRX Sovereign Engine
Inferencia de modelos open-weight en infraestructura NVIDIA alojada por socios en Brasil, con residencia de datos y aislamiento por inquilino.
Ver el productoModelo
TRX Canopy.AI
Modelo de lenguaje base soberano para flujos corporativos, generación de código y uso de herramientas por agentes autónomos.
Ver la hoja de rutaLas preguntas difíciles
Lo que preguntan antes de firmar.
Respuestas cortas, incluidas las que no favorecen la venta. Un "no" verificable vale más en una sala de dirección que un "sí" que no sobrevive a una auditoría.
¿Mi equipo tendrá que cambiar de herramienta?
No. El gateway es compatible con OpenAI, así que lo que cambia es la URL base y lo que ya está escrito sigue funcionando. Lo que el equipo gana es una clave virtual por área, con presupuesto, límite de tasa y modelos permitidos propios.
¿El dato sensible sale de mi infraestructura?
Membrane inspecciona dentro de su red, antes del despacho, y lo que guarda de una detección es un hash de contenido. Para quien no pueda dejar salir el dato de la instalación existe Canopy On-Premise u Offline.
¿Esto me deja en conformidad con el RGPD y la Ley de IA?
No, y conviene desconfiar de quien diga que sí. Canopy da soporte a los requisitos: registra las decisiones, aplica los avisos de forma determinista y guarda la evidencia. La certificación y la garantía de conformidad no son nuestras para dar.
¿Quién puede borrar la pista de auditoría?
Nadie, ni siquiera quien administra. El registro es de solo adición y encadenado. Y el panel también muestra las llamadas en las que un control no se aplicó, con el motivo, porque esa es la lista que una auditoría pide primero.
Contacto
Buscando los primeros Design Partners.
Si su organización ya usa IA en producción y no puede responder con precisión cuánto cuesta, qué procesó y quién la activó, es exactamente esa la conversación.
Empresas
Mediana y gran empresa que ya tiene IA en producción y necesita responder cuánto cuesta, qué vio y quién la usó.
Gobierno
Organismos públicos, con vía de contratación directa por la Ley 14.133 vía CPSI, y opción On-Premise para el dato que no puede salir de la instalación.